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1. 프로젝트 소개

1.1 기술 성과 소개

본 프로젝트 팀은 수년간의 연구 개발 경험을 사용하여 다양한 응용 시나리오 및 요구 사항에 적합한 고 해상도, 고 정밀도, 초 광각 및 저 왜곡 특성을 가진 일련의 딥 카메라 제품 개발에 성공했다. 제품은 첨단 광학 시스템 설계와 고성능 이미지 처리 알고리즘을 채택하여 비용과 전력 소비를 줄이면서 딥 이미지의 품질과 안정성을 효과적으로 향상시키는데 성공하였다. 제품은 다양한 시나리오에서 고품질 이미지 및 딥 데이터를 제공하고 지능형 제조, 자율주행, 지능형 로봇 및 기타 분야에서 고품질 시각적 솔루션을 제공할 수 있으며 현재 스테레오 인식 시장의 성장 추세에 적합하고 국가 및 산업의 발전 전략 및 정책 방향에 적합하며 혁신, 첨단 및 실용성을 가지고 있다.

1.2 기술 분석 및 우위

광각 정밀 광학 설계 및 딥 측정 기술: 광학 설계를 사용하여 이미지 왜곡을 줄이고 더 넓은 시야와 장거리 고 정밀 딥 측정을 실현한다.

전체 작업 조건 적응 환경 인식 알고리즘:  실시간으로 다양한 가혹한 환경에 적응하고 강우, 강설, 스모그와 같은 가혹한 조건 및 복잡한 작업 조건에서 최상의 인식 효과를 유지한다. 

고속 자체 연구 처리 아키텍처는 고효율 처리 구조: 고 효율 처리 구조를 탑재하고 국제 칩 장벽을 무너뜨리며 제품의 지속 가능성을 보장하고 실시간 목표 인식, 추적과 스마트 운전 감지에 적용한다. 

다차원 광학 데이터 통합 기술: 다양한 광학 데이터를 수집하여 보다 정확하고 전면적인 목표 탐지, 식별 및 추적을 달성하고 이미지 흐림 및 왜곡을 줄인다.

1.3 기술 성과 주요 제품 및 응용

(1) 주요 제품

단안 스테레오 카메라 JD3D-L1020: 고 정밀 영상 측정 및 결함 감지 기술을 통해 호스트 공장의 부품 제품 크기와 표면을 실시간으로 모니터링한다.

단안 스테레오 카메라 JD3D-L1040: 고감도 이미지 인식 및 스테레오 포지셔닝 기술을 통해 공장의 바닥 표지판, 장애물, 화물 등을 실시간으로 식별함과 동시에 공장의 배차 시스템과 정보를 조정하여 로봇 또는 AGV의 안내를 실현한다.

게이지급 양안 스테레오 카메라 JD3D-L2050: 여러 세트의 스테레오 카메라에 의해 캡처된 서라운드 이미지를 기반으로 고 정밀 서라운드 뷰 조감 이미지를 형성하고 위성과 무선 통신을 통해 미래 자율주행 차량의 차별 스마트 협동 위치 인식을 실현한다.

랜드로 안전 모니터링 양안 스테레오 카메라 3D-L2100: 고 화상 이미지 수집 및 3차원 재건 기술을 실시간 모니터링하며 도로의 운행 상황을 실시간으로 모니터링하고 클라우드 데이터 교환 및 분석을 수행하며 도로의 스마트 인터넷 연결을 실현한다. 

(2) 기술 성과 주요 응용 영역

비즈니스 시장: 파트너와 광고, 영상, 미디어, 자동차 등과 같은 비즈니스 시장을 공동으로 개발한다.

정부 및 공공 서비스 시장: 교통, 보안, 의료 및 기타 분야의 정부 부처 및 공공 서비스 기관에 맞춤형 촬영 기술 지원을 제공한다.

1.4 기술 성과 전환 및 시장 전망

1.4.1 기술 성과 단계

중간 시험 단계에 진입하였다. 

1.4.2 기술 성과 마케팅 방안

소셜 미디어, 전문 사진 포럼, 옥외 광고 등과 같은 온, 오프라인 채널을 사용하여 대대적인 홍보를 통해 제품 인지도와 명성을 높인다.

다양한 시장의 요구에 따라 다양한 고객 그룹의 실제 요구를 충족시키기 위해 맞춤형 제품 맞춤형 서비스를 제공한다.

다양한 채널 업체 및 대리인과 좋은 협력 관계를 구축하고 판매 네트워크를 확장하며 시장 비율을 높인다.

전문 미디어와 협력하여 평가, 특별 보고서 등을 통해 전문 분야에서 제품의 인지도를 높인다.

1.5 기술팀

팀은 길림 대학교 기계공학 및 전기공학부의 우수한 인재를 모았고 연구 방향은 인공지능, 이미지 처리, 스테레오 시각 및 새로운 카메라 개발과 같은 첨단 분야가 포함된다. 지구 정보 탐지 기기 교육부 핵심 연구소 및 국가 공학 기술 연구 센터와 같은 첨단 기술 플랫폼에 의존하여 환경 인식을 기반으로 하는 스테레오 카메라의 설계 및 개발을 수행한다.

2. 시장 잠재력 분석

시장 공간: 2차원 인식이 점차 3차원 인식으로 업그레이드됨에 따라 3차원 인식 시장은 규모의 급속 성장의 초기 단계에 진입하였다. 3차원 인식은 해상도, 목표 인식 등 다양한 면에서 성능이 더 강하고 비용이 저렴하지만 여전히 삼각 측정을 통해 딥 데이터를 계산하는 원리로 인해 제약을 받고 있으며, 베이스라인이나 투사 수신 모듈 간의 각도가 어긋나면 딥 계산의 오류가 발생하고 낮은 합격률은 필연적으로 높은 비용과 비싼 가격을 초래하게 된다. 동시에 악천후 조건에서 성능 저하, 장거리 탐지 능력 약화, 넓은 시야 영상 왜곡 등의 문제도 있어 3차원 인식 시장의 발전 가능성을 증가하였다. 3D 이미징 및 센서 시장은 센서, 송신기, 광학 부품 및 모듈 기술의 개발 및 연구에 의해 추진되고 있으며 현재 3D 이미징 및 인식은 다양화 및 지능화 방향으로 발전하고 있으며 미래에는 다양한 분야에서 발전할 것이다. 프랑스 시장 연구 및 전략 컨설팅 회사인 Yole에서 발표한 세계 3D 이미징 및 센서 시장 연구 보고서에 따르면 3D 비전 인식 시장은 주로 소비자 전자, 공업, 의료, 자동차 및 소비자 전자 분야로 구성되며 2025년까지 3D 인식 시장에서 각각 54%, 11%, 2%, 8% 및 25% 비율로 소비자 전자 및 자동차의 성장률이 비교적 높다. 앞으로 픽셀 내 하이브리드 스택(in-pixel Hybrid stacking), 레이저 레이더 광원이 근적외선(NIR)에서 단파 적외선(SWIR)으로 점차 전환하는 등 기술 발전과 영향으로 점점 더 많은 신흥 산업이 3D 시각 인식 시장에 진입할 것이다. 예를 들어 3D 프린팅 장비, 휴머노이드 로봇, 가상 현실 혼합 등이다. 2025년 세계 3D 시각 인식 시장 규모는 150억 달러에 달할 것으로 예상된다.

경쟁: 현재 관련 기술 및 제품 연구 개발을 수행하는 주요 기업은 마이크로소프트, 인텔 및 기타 거대 과학기술 기업뿐만 아니라 인피니온, IMI, 아오비중광 등 일반 기업도 포함된다. 마이크로소프트는 소비자용 3D 비전 센서를 출시한 최초의 회사 중 하나이며 수년간의 개발 끝에 구조 조명 및 iToF 기술의 3D 비전 센서를 시장에 출시하여 3D 비전 인식 기술의 발전을 도모하였다. 인텔은 개발자, 로봇 등 다양한 응용 시나리오를 대상으로 다양한 제품을 선보이고 인피니온, IMI, 아오비중광도 각각 자체 개발한 3D 비전 센서 제품을 선보였다.

3. 융자 수요 및 융자 용도

프로젝트는 기술 직원의 임금 및 시간제 직원의 인건비, 중급 테스트 과정에 필요한 제품 개발 소모품 구입 등에 필요한 500만 위안 자금 조달을 계획하고 있다.

4. 기술 성과 효익 분석

4.1 경제적 효익

프로젝트 기술 성과 완성 후 약 5,000만 위안의 시장 가치를 형성할 수 있다. 

4.2 사회적 효익

차세대 멀티 모드 스테레오 센서 카메라는 목표를 빠르고 정확하게 식별하고 추적할 수 있으며 공공 안전 수준을 향상시키고 범죄 행위를 예방 및 단속하며 사회 안정을 보장하는 데 도움이 된다. 교통 상황을 실시간으로 모니터링하고 스마트 교통 시스템에 대한 데이터 지원을 제공하며 교통 신호 제어를 최적화하고 도로 교통 효율성을 개선하며 교통 체증을 완화할 수 있다. 환경 오염원을 모니터링하면 환경 오염 문제를 적시에 감지 및 처리하고 생태 환경을 보호하며 환경 보호 수준을 향상시키는 데 도움이 된다. 가정 환경에 대한 스마트 인식을 실현하고 스마트 홈 시스템에 대한 데이터 지원을 제공하며 스마트 홈 산업의 발전을 추진한다. 인체 생리 신호의 실시간 모니터링을 실현하고 의료 및 건강 분야에 대한 데이터 지원을 제공하며 원격 의료 및 스마트 의료의 발전을 추진한다. 

산업 생산 분야에서 차세대 멀티모드 스테레오 센서 카메라는 생산 효율성과 품질을 효과적으로 향상시킬 수 있다. 생산 라인의 자재 및 장비 상태를 실시간으로 모니터링하여 생산 공정의 스마트한 관리 및 조정을 실현하여 생산 비용을 절감하고 생산 효율성을 향상시킬 수 있다. 동시에 카메라는 제품의 품질과 안정성을 보장하기 위해 제품에 대한 정확한 3차원 모델링 및 품질 테스트를 수행할 수도 있다.

자율주행 분야에서 프로젝트 기술은 차량에 강력한 환경 인식 능력을 제공할 수 있다. 카메라는 주변 환경을 실시간으로 모니터링하여 보행자, 차량, 장애물 및 기타 정보를 정확하게 식별하고 추적할 수 있으며 차량의 스마트 운전 시스템에 의사 결정 데이터를 제공한다. 또한 카메라는 도로 상황을 실시간으로 모니터링하고 자율주행 차량에 보다 정확한 지도 데이터와 경로 계획을 제공하며 운전 안전과 편안함을 향상시킬 수 있다.

5. 연락처: 

연락인: 장관우

연락 번호: 17808077691