1. 프로젝트 개요

1.1기술 성과 소개

프로젝트는 분야 지식 그래프를 핵심으로 피부과, 수리 통계, 정보 이론, 인공지능, 소프트웨어 공학 등 다학과와 심층적으로 통합하여 의료 빅데이터 자원 통합 플랫폼에 대한 연구를 수행하고 데이터 수집, 관리, 통합 및 적용을 안내한다.

현재 프로젝트는 길림대학교 개념검증센터의 검증을 완료하여 공정화 조건을 충족하였다.

1.2기술 분석 및 우위

1.2.1핵심 기술 분석

프로젝트 기술 성과의 소유권은 장춘통달데이터기술유한책임회사로, 이 회사가 독자적으로 개발한 '피부종양 데이터 자원 통합 플랫폼'은 국내 최초로 창조한 이론과 방법이다. 이 이론과 방법을 기반으로 플랫폼은 분포식, 마이크로 서비스, 비관계 데이터베이스, 제로 코드 개발 등 선진 소프트웨어 개발 아키텍처와 기술을 채택하여 데이터 수집에서 응용에 이르기까지 전체 체인 데이터 처리 프로세스를 강화하였으며 데이터 자원, 주제 데이터 및 규범 데이터 세트와 같은 선진 개념을 도입하였다. 현재 플랫폼은 전체적으로 국내에서 선도적인 위치에 처해 있다.

1.2.2기술 혁신과 우위

(1) 프로젝트는 데이터 자원의 차원 적절성 보장 문제를 해결하기 위해 영역 지식 그래프를 기반으로 데이터 자원의 개념 모델을 정의하는 방법을 제안하였다.

(2) 프로젝트에서 제안한 피부종양의 다중 모드, 표준 데이터 세트의 정의 및 제조 방법은 AI 보조 진단 모델 훈련을 위한 고품질 데이터 제공 문제를 해결하였다.

(3) 프로젝트는 임상 업무와 임상 데이터를 통합하여 폐쇄 루프를 형성하였고 트랜잭션 제어에서 지식 제어 + 데이터 제어로 전환하는 클라이언트 모델을 구축하였다.

1.3기술 성과 주요 제품 및 응용

프로젝트 기술 성과의 주요 제품은 임상 병례 관리 시스템, 피부 종양 데이터 자원 통합 플랫폼이며 각 기술 성과의 적용 범위는 다음과 같다:

(1) 임상 병례 관리 시스템

분야 지식 그래프를 핵심으로 임상 병례 관리 업무와 임상 데이터 처리 업무를 통합하여 임상 업무 관리를 완료함과 동시에 임상 데이터의 수집, 처리 및 응용을 실현하고 임상 데이터의 지속적이고 적시적이며 완전한 수집이 어려운 문제를 해결하여 임상에 능력을 부여하였고 임상의사의 사용 의지를 향상시켰고 의사의 임상 진료를 보조하며 '업무 중심'에서 '데이터 중심' + '지식 중심'으로 전환하여 임상 경로를 개선하였다.

또한 데이터 자원 통합 플랫폼과 연계하여 '1+N' 모델로 다중 센터 데이터 수집, 취합, 공유 및 배포 메커니즘을 구축하여 데이터 자원 구축을 지원한다.

(2) 피부종양 데이터 자원 통합 플랫폼

분야 지식 그래프를 핵심으로 여러 데이터 소스(네트워크 크롤러, 임상 병례 관리 시스템, ETL 등)를 통합하고 구조화 데이터, 반구조화 데이터 및 비정형 데이터에 대해 원시 데이터, 계층화 데이터, 주제 데이터 및 멀티모달 사양 데이터 세트 관리 기능을 제공하고, 인공지능을 위한 고품질 데이터 세트를 제공하고, 데이터 분석을 위한 편향 없는 샘플 데이터를 제공하며, 인재 양성을 위한 실제 교육 자료를 제공하고, 전염병 관리를 위한 권위 있는 데이터 자원을 제공하며, 의료, 교육 및 연구를 지원한다.

1.4 기술 성과 단계

현재 본 프로젝트의 기술 성과는 최종 테스트 단계에 있다.

1.5기술팀

장춘통달데이터기술유한책임회사는 2023년 설립된 이래 줄곧 건강의료 빅데이터 제품의 연구개발, 생산에 주력해 왔으며 프로젝트팀의 주요 책임자의 직책 분담은 다음과 같다:

(1) 요춘려: 법인/이사장, 겸임, 회사의 발전방향의 확정을 책임지고 분야의 전문 지식 지도를 제공한다. 국내 유명 전문가, 성내 피부외과 선두주자, 프로젝트 업계의 문제점, 해결 방법과 발전 방향을 잘 알고 있다.

(2) 손위자, 주주/총경리, 전, 회사의 발전 방향의 제약 하에 회사의 관리, 경영 및 제품 연구개발을 책임진다. 33년 동안 교육 및 과학 연구에 종사했으며 17년 동안 기업을 운영하였다.

2. 시장 잠재력 분석

（1）정책 지원도 지속적으로 강화 

‘14.5’계획의 실시와 디지털 경제 전략의 심화 발전으로 국가는 건강 의료 빅데이터 업종에 대한 정책지원강도를 한층 더 강화하고 업종발전에 유리한 정책문서 및 계획 방안을 더욱 많이 발표할 것이다. 특히 디지털 인프라 구축을 가속화하고 디지털 경제 인재팀 구성을 보완하며 디지털 경제 시스템 보장을 강화하는 등 면에서 업계에 더욱 안정적이고 양호한 발전 환경을 제공할 것이다.

(2) 기술 혁신 능력의 지속적 향상

향후 몇 년 동안 인공지능, 클라우드 컴퓨팅, 사물 인터넷과 같은 신기술의 지속적인 발전과 성숙으로 건강 의료 분야에서 더 많은 기술 혁신 및 응용 시범이 나타날 것이다. 특히 영상 인식, 자연 의미 분석, 딥 러닝 등 방면에서 더 많은 돌파와 발전이 있을 것이다. 동시에 데이터 레이크 및 마스터 데이터 관리와 같은 핵심 기술 측면에서 더 많은 실천과 탐구가 있을 것이다. 이러한 기술 혁신은 건강 의료 빅데이터의 가치 발굴 능력과 활용 효과를 크게 향상시킬 것이다.

(3) 응용 분야의 지속적인 확장

향후 몇 년 동안 건강 의료 빅데이터 산업의 지속적인 발전과 성장에 따라 임상 의사 결정 지원, 정확한 진단 및 치료, 스마트 병원 건설, 공중 보건 모니터링 및 조기 경보와 같은 전통적인 응용 분야 외에도 더 많은 새로운 응용 분야가 등장할 것이다. 예를 들어, 유전자 검사, 약물 개발, 보험 가격 책정 등의 분야에서 정확한 매칭 및 개인화 서비스를 위해 바이오 빅데이터를 사용하고, 만성 질환 관리, 운동 및 피트니스, 심리 상담 등의 분야에서 원격 모니터링 및 개입을 위해 건강 빅데이터를 사용하고, 의약품 유통, 의약품 감독 및 의약품 품질 등의 분야에서 추적 및 위험 관리를 위해 운영 빅데이터를 사용한다.

요약하면, 보건의료 빅데이터 산업 시장은 아직 발전 초기 단계에 있으며 향후 정책 지원, 기술 혁신 및 응용 대중화와 함께 급속한 발전을 맞이할 것이다.

3. 융자 수요 및 단계 목표

현재 프로젝트는 이미 주주가 연구 개발 비용 500만 위안과 운영 비용 100만 위안을 투자하였다. 팀은 관련 과학 연구 자금으로 500.5만 위안을 지원받았다.

향후 3년 동안 1500만 위안의 자금을 조달할 계획이며 자금 조달 후 제품 연구 개발 및 판매 시스템 구축에 사용되며 각 단계의 목표는 다음과 같다:

(1) 제1년: <피부종양 데이터 자원 통합 플랫폼>, <임상 병례 관리 시스템>, <데이터 수집도구>를 보완하여 데이터 공유와 교환의 안전 메커니즘 연구개발을 완료하고, 시장 보급과 제품 판매를 진행하며, 주로 중점 사용자를 위해 무료로 사용하고, 업계 전시회, 회의와 살롱, 유통 채널 구축 및 관련 인력 임금 등을 실시한다.

(2) 제2년: 임상 보조 진단 모델, 반구조화된 지식 추출, 지식 그래프 마이닝 도구 등을 포함한 신제품 연구 개발; 핵심 사용자 통합, 산업 전시회, 회의 및 살롱, 유통 채널을 개발한다.

(3) 제3년: 연구 개발 신제품, 연구 개발 방향은 인과 추정을 기반으로 한 임상 보조 진단 및 치료 시스템이다.

4. 기술 성과 효익 분석

4.1경제적 효익

프로젝트의 기술 성과에 대한 시장 평가액은 약 1,500만 위안이다.

4.2사회적 효익

프로젝트의 기술 성과가 공정화 응용을 실현한 후 국내 공중 보건 과학 연구 기관, 국내 3갑 병원 및 데이터 처리 서비스가 필요한 고객에게 광범위하게 사용될 수 있다. 국내 3갑병원, 특히 3갑교학병원에 피부종양 데이터 자원 통합 플랫폼, 데이터 자원 구축 컨설팅 서비스를 제공; 또한 3갑병원에서 과학 연구 및 임상에 종사하는 부교수, 교수, 석사 연구생 지도 교수, 박사 지도 교수, 특히 학과 리더들에게 임상 병례 관리 시스템, 데이터 처리 서비스를 제공할 수 있다.

5.연락처

연락인： 요춘려

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